| 채용공고 | [마인드로직] (보)산업기능요원 / AI 소프트웨어 엔지니어 / 서울 강남구 |
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| 등록일자 | 2026-11-08 |
병역지정업체정보
| 업체명 | 마인드로직(주)
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| 업종 | 정보처리 | 전화번호 | 070-5102-6560 |
| 주소 | 서울특별시 강남구 선릉로111길32, 제101호(논현동) | ||
| 홈페이지 | https://mindlogic.ai/ko | 내일터추천횟수 | |
근무조건
| 요원형태 | 보충역 | 고용형태 | 산업기능요원 |
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| 자격요원 | 경력 (3년이상) | 급여조건 | 7000~8000만원 |
| 최종학력 | 대학교 졸업예정 이상 | 전공계열 | 공학계 |
| 담당업무 | AI 소프트웨어개발 | 전직자 채용가능 | 아니오 |
| 근무형태 | 주5일 | 출퇴근시간 | 09:30 ~ 18:30 |
| 특근·잔업 | 없음 | 교대근무 | 없음 |
| 수습기간 | 3개월 이상 | 군사훈련교육 소집기간 급여 |
100%이상 |
| 퇴직금지급 | 퇴직연금 | 식사(비)지급 | 미제공 |
| 현역배정인원 | 0명 | 현역편입인원 | 0명 |
| 보충역배정인원 | 9999명 | 보충역편입인원 | 1명 |
| 모집인원 | 2명 | 지원보험 | 건강보험, 산재보험, 고용보험, 국민연금 |
| ※ 배정인원이란: 산업기능요원 등으로 편입할 수 있는 인원(T/O)(단,보충역은 지방청별 총 배정인원 범위 내 선착순 편입) ※ 채용공고 상세근로조건 정보제공 확대로, 기존에 게시한 업체와 채용공고 항목이 상이함을 알려드립니다. |
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우대사항 및 복리후생
| 외국어 | 자격증 | ||
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| 복리후생 | |||
접수방법
| 접수기간 | 2026-12-24 | 접수방법 | 병역일터 이력서, 홈페이지 |
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| ㅇ 병역일터 이력서 등록 : 병역의무(예정)자 [로그인] - 구직/병역의무(예정)자* – 구직관리 - 이력서 관리[신규][등록] (* 메인화면 상단 가운데) ㅇ 병역일터 이력서 발송 : 병역의무(예정)자[로그인] – 구직/병역의무(예정)자 – 채용정보 - 통합조건별 조회 - 채용공고 클릭 – [이력서 발송] | |||
| * 이력서는 한 번 등록하면 계속 사용(발송) 가능. | |||
담당자정보
| 담당자 | 박미* | 참 고 | |
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| 전화번호 | 070-5102-6560 | 팩스번호 | 050-5960-9770 |
비 고
| 함께 더 이야기하고 싶은 AI를 만드는 사람들, 마인드로직입니다! # 기술스택 - Python, TypeScript/JavaScript - PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers - PostgreSQL, Redis - AWS - Docker # 주요업무 - LLM, sLM 기반 AI 모델을 활용한 페르소나 챗봇 및 응용 서비스 개발 - AI/ML 모델 성능 최적화 및 서비스 적용을 위한 파이프라인 구축 - RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 에이전트 아키텍처 설계 및 구현 - 대규모 언어 모델의 추론 속도 및 품질 최적화 - 실시간 스트리밍 환경에서의 AI 응답 생성 시스템 개발 - 최신 AI 연구 트렌드 분석 및 서비스에 적용 가능한 기술 탐색 - 개인화된 AI 경험을 위한 페르소나 그라운딩 및 장기기억 시스템 고도화 # 자격요건 - 관련 분야 학사 이상 또는 이에 준하는 실무 경험 3년 이상 - 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해와 활용 경험 - LLM, RAG, 에이전트 시스템에 대한 이해와 구현 경험 - Prompt Engineering 에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험 - Python 및 관련 데이터 처리/분석 라이브러리 활용 능력 - 복잡한 AI 시스템 설계 및 구현 능력 - 영어 기술 문서 이해 및 작성 가능한 수준의 언어 능력 #우대사항 - LLM 기반 서비스 개발 및 최적화 경험 - 언어모델 서빙 경험 - 프레임워크 활용 경험 - NLP, CV, 음성인식/합성 등 다양한 AI 모달리티 개발 경험 - 저명 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, ACL 등) 논문 게재 또는 검토 경험 - 국내외 AI 경진대회 수상 경력(Kaggle 등) - 실시간 대화 시스템 또는 스트리밍 서비스 구축 경험 - 대량 트래픽 처리 및 성능 최적화 경험 - 타 직군(기획, 디자인 등)과의 원활한 커뮤니케이션 능력 #지원 -이력서, 포트폴리오 PDF(깃허브 포함) -온라인 인터뷰 - 대면 Tech & Fit 인터뷰 -mindlogic.ai |