| 채용공고 | [제품본부] AI Engineer(Platform) - 3년 이상 (전문연구요원 가능) |
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| 등록일자 | 2026-10-23 |
병역지정업체정보
| 업체명 | (주)매드업 기업부설연구소 | ||
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| 업종 | 벤처기업부설연구소 | 전화번호 | 02-6954-7287 |
| 주소 | 서울특별시 강남구 강남대로94길10 패스트파이브 강남4호점, 9층 (902호) (역삼동) | ||
| 홈페이지 | recruit.madup.com | 내일터추천횟수 | |
근무조건
| 요원형태 | 현역 | 고용형태 | 전문연구요원 |
|---|---|---|---|
| 자격요원 | 경력 (3년이상) | 급여조건 | 5000~6000만원 |
| 최종학력 | 석사 이상 | 전공계열 | 공학계 |
| 담당업무 | AI 서빙 플랫폼 구축·LLM 추론 최적화 및 MLOps 운영 | 전직자 채용가능 | 예 |
| 근무형태 | 주5일 | 출퇴근시간 | 09:00 ~ 18:00 |
| 특근·잔업 | 업체사정에 따름 | 교대근무 | 없음 |
| 수습기간 | 3개월 미만 | 군사훈련교육 소집기간 급여 |
100%이상 |
| 퇴직금지급 | 퇴직연금 | 식사(비)지급 | 미제공 |
| 현역배정인원 | 583명 | 현역편입인원 | 0명 |
| 보충역배정인원 | 9999명 | 보충역편입인원 | 0명 |
| 모집인원 | 3명이상 | 지원보험 | 건강보험, 산재보험, 고용보험, 국민연금 |
| ※ 배정인원이란: 산업기능요원 등으로 편입할 수 있는 인원(T/O)(단,보충역은 지방청별 총 배정인원 범위 내 선착순 편입) ※ 채용공고 상세근로조건 정보제공 확대로, 기존에 게시한 업체와 채용공고 항목이 상이함을 알려드립니다. |
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우대사항 및 복리후생
| 외국어 | 자격증 | ||
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| 복리후생 | |||
접수방법
| 접수기간 | 2026-11-30 | 접수방법 | 홈페이지 |
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| ㅇ 병역일터 이력서 등록 : 병역의무(예정)자 [로그인] - 구직/병역의무(예정)자* – 구직관리 - 이력서 관리[신규][등록] (* 메인화면 상단 가운데) ㅇ 병역일터 이력서 발송 : 병역의무(예정)자[로그인] – 구직/병역의무(예정)자 – 채용정보 - 통합조건별 조회 - 채용공고 클릭 – [이력서 발송] | |||
| * 이력서는 한 번 등록하면 계속 사용(발송) 가능. | |||
|                                                                                                                                | |||
담당자정보
| 담당자 | 허수* | 참 고 | |
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| 전화번호 | 02-6954-7287 | 팩스번호 | 02-6442-7239 |
비 고
| [합류하시면 집중하시게 될 일들이에요.] GPU 기반 모델·LLM 서빙 플랫폼을 설계·구축하고 확장합니다. On-premise LLM 추론을 최적화하고 실서비스 트래픽을 운영합니다. LLM 사용량·비용·권한 거버넌스 체계를 운영합니다. CI/CD, 모델 버전·평가·메트릭을 자동화하고 성능을 최적화합니다. Docker·Kubernetes(EKS)·AWS 기반 모델 서비스와 AI 인프라를 운영합니다. 신규 AI 기능을 실험하고 서빙·운영까지 제품화합니다. [이런 분들과 함께 하고 싶어요.] 백엔드/인프라 또는 ML 서빙 분야에서 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분 컴퓨터공학 등 관련 분야의 학사 이상 학위를 보유하신 분 Python에 능숙하고 Docker 등 컨테이너 환경에 익숙하신 분 AWS 등 클라우드 환경에서 애플리케이션을 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분 GitHub Actions 등을 활용한 CI/CD 파이프라인 경험이 있으신 분 [이런 분들이면 더 좋아요.] Kubernetes(EKS) 등 컨테이너 오케스트레이션 환경에서 서비스를 상용 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분 GPU 클러스터와 서빙 인프라를 운영하며, GPU 자원을 효율적으로 활용하여 처리량과 지연, 비용 간 균형을 맞춰 본 경험이 있으신 분 ML 모델 서빙·배포·모니터링 시스템을 설계하고, 안정성과 성능, 비용을 최적화해 본 경험이 있으신 분 모델 레지스트리, 피처 스토어, 실험 추적 도구(MLflow, W&B 등) 또는 Langfuse 운영 경험이 있으신 분 Vector DB(Milvus 등) 인프라 운영 또는 데이터 파이프라인(Airflow 등) 구축 경험이 있으신 분 [채용 안내] 전문연구요원 신규·전직 가능 [채용 절차] 서류→리크루터 콜→과제테스트→1차 인터뷰→2차 인터뷰→처우협의·채용확정 상세·지원: https://maduprecruiting.career.greetinghr.com/ |

