| 채용공고 | [AIBIZ]Data Scientist 채용 (석사 이상/전문연구요원 가능) |
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| 등록일자 | 2026-10-06 |
병역지정업체정보
| 업체명 | (주)에이아이비즈 인공지능R&D센터 | ||
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| 업종 | 벤처기업부설연구소 | 전화번호 | 02--334--6988 |
| 주소 | 서울특별시 동작구 상도로369, 숭실대학교 벤처중소기업센터 210호, 312호 (상도동) | ||
| 홈페이지 | www.ai-biz.net | 내일터추천횟수 | |
근무조건
| 요원형태 | 현역 | 고용형태 | 전문연구요원 |
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| 자격요원 | 신입/경력 | 급여조건 | 4000~5000만원 |
| 최종학력 | 석사 이상 | 전공계열 | 공학계 |
| 담당업무 | 제조 도메인 기반 데이터 분석과 솔루션 현장 적용 및 개발 | 전직자 채용가능 | 아니오 |
| 근무형태 | 주5일 | 출퇴근시간 | 08:00 ~ 17:00 |
| 특근·잔업 | 업체사정에 따름 | 교대근무 | 없음 |
| 수습기간 | 3개월 미만 | 군사훈련교육 소집기간 급여 |
100%이상 |
| 퇴직금지급 | 퇴직금 | 식사(비)지급 | 미제공 |
| 현역배정인원 | 583명 | 현역편입인원 | 0명 |
| 보충역배정인원 | 9999명 | 보충역편입인원 | 0명 |
| 모집인원 | 3명이상 | 지원보험 | 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험 |
| ※ 배정인원이란: 산업기능요원 등으로 편입할 수 있는 인원(T/O)(단,보충역은 지방청별 총 배정인원 범위 내 선착순 편입) ※ 채용공고 상세근로조건 정보제공 확대로, 기존에 게시한 업체와 채용공고 항목이 상이함을 알려드립니다. |
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우대사항 및 복리후생
| 외국어 | 자격증 | ||
|---|---|---|---|
| 복리후생 | 연차, 월차, 정기휴가, 인센티브제도, 향후정직원 | ||
접수방법
| 접수기간 | 2026-12-05 | 접수방법 | 병역일터 이력서 |
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| ㅇ 병역일터 이력서 등록 : 병역의무(예정)자 [로그인] - 구직/병역의무(예정)자* – 구직관리 - 이력서 관리[신규][등록] (* 메인화면 상단 가운데) ㅇ 병역일터 이력서 발송 : 병역의무(예정)자[로그인] – 구직/병역의무(예정)자 – 채용정보 - 통합조건별 조회 - 채용공고 클릭 – [이력서 발송] | |||
| * 이력서는 한 번 등록하면 계속 사용(발송) 가능. | |||
담당자정보
| 담당자 | 이기* | 참 고 | |
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| 전화번호 | 팩스번호 | 02-6944-9384 |
비 고
| 상세 주요 업무 ① 자사 솔루션 현장 적용 연구 • 고객사 설비 센서·공정 데이터 탐색(EDA) 및 데이터 품질 진단(결측, 샘플링 불일치, 센서 이상 등) • 설비·공정 문제를 이상탐지·분류·예측 과제로 정의하고 평가 기준 수립(라벨이 부족한 환경 포함) • 자사 이상탐지 모델의 설비별 적용·검증, 임계값·알람 기준 설계 및 오탐·미탐 원인 분석 • 분석 결과 보고서 작성 및 고객사 엔지니어 대상 결과 설명 ② 신규 솔루션 연구개발 • 시계열 이상탐지, 유사 패턴 검색, 군집 등 신규 알고리즘 연구 및 프로토타입 개발 • 현장 적용에서 확인된 한계를 연구 과제로 정의하고 개선 모델 개발 • 공정 조건 변경·설비 교체 등 데이터 변화에 따른 모델·기준 갱신 방법 연구 • 연구 결과의 솔루션 반영(개발팀 협업) 및 논문·특허화 자격 요건 • 이공계 석사 이상 학위 소지자(입사 시점까지 학위 취득 예정자 포함) • 가설검정, 회귀, 분류, 군집 등 통계·머신러닝 기초 이론 이해 • Python 기반 데이터 처리·모델링 경험(pandas, NumPy, scikit-learn 등) • 시계열 또는 신호 데이터 분석 경험 • 문제 정의부터 결론까지 분석을 직접 수행한 경험 • 분석 결과를 비전문가에게 논리적으로 설명할 수 있는 역량 우대 사항 • 제조 설비·공정 데이터 분석 경험 • 이상탐지·예지보전(PdM)·FDC 연구 또는 프로젝트 경험 • 라벨이 부족한 환경의 비지도 방법론 경험 • FFT, Wavelet 등 신호처리 기법 활용 경험 • SQL·데이터베이스 활용 경험 • 1저자 논문 또는 특허 경험 • 온프레미스 프로젝트 수행 경험 • LLM 에이전트·도구 연동(MCP 등) 개발 경험 제출 서류 • 이력서 • 포트폴리오(학위논문/프로젝트/Both) |