| 채용공고 | [제품본부] AI Engineer-경력 3년 이상(전문연구요원 가능) |
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| 등록일자 | 2026-10-01 |
병역지정업체정보
| 업체명 | (주)매드업 기업부설연구소 | ||
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| 업종 | 벤처기업부설연구소 | 전화번호 | 02-6954-7287 |
| 주소 | 서울특별시 강남구 강남대로94길10 패스트파이브 강남4호점, 9층 (902호) (역삼동) | ||
| 홈페이지 | recruit.madup.com | 내일터추천횟수 | |
근무조건
| 요원형태 | 현역 | 고용형태 | 전문연구요원 |
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| 자격요원 | 경력 (3년이상) | 급여조건 | 5000~6000만원 |
| 최종학력 | 석사 이상 | 전공계열 | 공학계 |
| 담당업무 | LLM·멀티모달 기반 생성형·추천 AI 서비스 개발 및 E2E 운영 | 전직자 채용가능 | 예 |
| 근무형태 | 주5일 | 출퇴근시간 | 09:00 ~ 18:00 |
| 특근·잔업 | 업체사정에 따름 | 교대근무 | 없음 |
| 수습기간 | 3개월 미만 | 군사훈련교육 소집기간 급여 |
100%이상 |
| 퇴직금지급 | 퇴직연금 | 식사(비)지급 | 미제공 |
| 현역배정인원 | 583명 | 현역편입인원 | 0명 |
| 보충역배정인원 | 9999명 | 보충역편입인원 | 0명 |
| 모집인원 | 3명이상 | 지원보험 | 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험 |
| ※ 배정인원이란: 산업기능요원 등으로 편입할 수 있는 인원(T/O)(단,보충역은 지방청별 총 배정인원 범위 내 선착순 편입) ※ 채용공고 상세근로조건 정보제공 확대로, 기존에 게시한 업체와 채용공고 항목이 상이함을 알려드립니다. |
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우대사항 및 복리후생
| 외국어 | 자격증 | ||
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| 복리후생 | |||
접수방법
| 접수기간 | 2026-11-01 | 접수방법 | 홈페이지 |
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| ㅇ 병역일터 이력서 등록 : 병역의무(예정)자 [로그인] - 구직/병역의무(예정)자* – 구직관리 - 이력서 관리[신규][등록] (* 메인화면 상단 가운데) ㅇ 병역일터 이력서 발송 : 병역의무(예정)자[로그인] – 구직/병역의무(예정)자 – 채용정보 - 통합조건별 조회 - 채용공고 클릭 – [이력서 발송] | |||
| * 이력서는 한 번 등록하면 계속 사용(발송) 가능. | |||
|                                                                                                                                | |||
담당자정보
| 담당자 | 허수* | 참 고 | |
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| 전화번호 | 02-6954-7287 | 팩스번호 | 02-6442-7239 |
비 고
| AI Engineer - 경력 3년 이상(전문연구요원 가능) [합류하시면 집중하시게 될 일들이에요.] - LLM 및 Multi-modal model 기반 생성형 및 추천 AI 서비스 개발 최신 연구성과 및 상용 foundation model 기반으로 실제 서비스 기능으로 전환하여 제품화 모델 선택/튜닝부터 서빙·운영, 성능 모니터링까지 E2E(End-to-End) 제품 개발 사이클 진행 - Microservice 기반 서비스 아키텍처 및 파이프라인 설계·구현 - 데이터 레이블 관리 및 모델 평가 시스템 구축 [이런 분들과 함께 하고 싶어요.] - Python 기반 Backend Engineer로서 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분 - Pytorch, Tensorflow 등의 ML Framework로 공개된 모델 활용 경험이 있으신 분 - LLM service(OpenAI, Anthropic, Gemini 등) 및 다른 pre-trained model을 이용한 프로젝트 경험이 있으신 분 - 주도적으로 다양한 모델/프레임워크 선정부터 시작하여 End-to-End AI 서비스 개발을 경험해보고 싶으신 분 [이런 분들이면 더 좋아요.] - Pytorch 및 Tensorflow 등의 ML Framework 실무 경험이 있으신 분 - ML을 활용한 서비스를 운영하고 배포해본 경험이 있으신 분 - 디지털마케팅/온라인광고에 대한 도메인 지식을 보유하신 분 - 프롬프트 최적화, RAG, LangChain, Chain-of-Thought 사용 경험이 있으신 분 - Docker, Kubernetes 등 환경에 익숙하신 분 [채용 절차] 서류→ 리크루터 콜 → 과제테스트 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 및 채용 확정 상세 공고 및 지원: https://maduprecruiting.career.greetinghr.com/ko/o/129832 테크시리즈 콘텐츠 더 알아보기: https://www.instagram.com/p/Dc4 |

