| 채용공고 | [서울 강남구] Data Analytics Engineer |
|---|---|
| 등록일자 | 2026-09-10 |
병역지정업체정보
| 업체명 | (주)데이터라이즈 기업부설연구소 | ||
|---|---|---|---|
| 업종 | 중소기업부설연구소 | 전화번호 | 02-571-0324 |
| 주소 | 서울특별시 강남구 도곡로205 6층 (역삼동) | ||
| 홈페이지 | https://datarize.ai/ko | 내일터추천횟수 | |
근무조건
| 요원형태 | 현역 | 고용형태 | 전문연구요원 |
|---|---|---|---|
| 자격요원 | 신입/경력 | 급여조건 | 4000~5000만원 |
| 최종학력 | 석사 | 전공계열 | |
| 담당업무 | 데이터 프로파일링 파이프라인을 관리하며 고객사 CRM 캠페인의 대상자가 추출되는 프로세스 자동화 | 전직자 채용가능 | 예 |
| 근무형태 | 주5일 | 출퇴근시간 | 09:00 ~ 18:00 |
| 특근·잔업 | 없음 | 교대근무 | 없음 |
| 수습기간 | 3개월 미만 | 군사훈련교육 소집기간 급여 |
100%이상 |
| 퇴직금지급 | 퇴직연금 | 식사(비)지급 | 중식비 지급 |
| 현역배정인원 | 583명 | 현역편입인원 | 0명 |
| 보충역배정인원 | 9999명 | 보충역편입인원 | 0명 |
| 모집인원 | 1명 | 지원보험 | 건강보험, 산재보험, 고용보험, 국민연금 |
| ※ 배정인원이란: 산업기능요원 등으로 편입할 수 있는 인원(T/O)(단,보충역은 지방청별 총 배정인원 범위 내 선착순 편입) ※ 채용공고 상세근로조건 정보제공 확대로, 기존에 게시한 업체와 채용공고 항목이 상이함을 알려드립니다. |
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우대사항 및 복리후생
| 외국어 | 자격증 | ||
|---|---|---|---|
| 복리후생 | 연차, 월차, 향후정직원, 건강검진 | ||
접수방법
| 접수기간 | 2026-11-09 | 접수방법 | 홈페이지 |
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| ㅇ 병역일터 이력서 등록 : 병역의무(예정)자 [로그인] - 구직/병역의무(예정)자* – 구직관리 - 이력서 관리[신규][등록] (* 메인화면 상단 가운데) ㅇ 병역일터 이력서 발송 : 병역의무(예정)자[로그인] – 구직/병역의무(예정)자 – 채용정보 - 통합조건별 조회 - 채용공고 클릭 – [이력서 발송] | |||
| * 이력서는 한 번 등록하면 계속 사용(발송) 가능. | |||
|                                                                                                                                | |||
담당자정보
| 담당자 | 황석* | 참 고 | |
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| 전화번호 | 02-5710-324 | 팩스번호 | 02-571-0325 |
비 고
| [담당업무] ㆍ500곳이 넘는 고객사의 모든 커머스 데이터와 일 5천만 건 이상의 고객 행동 로그를 바탕으로 비즈니스 요구사항을 데이터로 해석하여 알맞은 데이터를 만들어냅니다. ㆍ수억 건 이상의 가공된 데이터들을 최종 고객에게 빠르게 전달할 수 있는 다양한 어플리케이션을 설계, 개발, 운영하고 이 과정에서 다양한 직군의 동료(데이터 직군, 백엔드 엔지니어, PM, 세일즈 등)와 함께 협업하여 데이터로 서비스에 가치를 부여합니다. ㆍ데이터 분석가, 엔지니어와 함께 협업하여 데이터라이즈의 복잡하고 방대한 데이터를 서비스에서 활용할 수 있도록 파이프라인을 구축합니다. ㆍ글로벌 환경에 맞는 데이터 서비스를 만드는데 긴밀히 참여합니다. [자격요건] ㆍ데이터 엔지니어링 및 플랫폼 개발/운영 경력이 있으신 분 ㆍ분산 처리 이론과 기술 (Spark 등) 에 대한 이해를 가지신 분 ㆍ한 개 이상의 프로그래밍 언어 (Python 등) 에 능숙하신 분 ㆍ클라우드 환경에서의 데이터 엔지니어링에 익숙하신 분 ㆍ데이터 엔지니어링을 통해 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있거나, 해결하고자 하는 열의가 있으신 분 ㆍ데이터 분석가, 사이언티스트 혹은 타 팀과의 커뮤니케이션이 원활하신 분 [우대사항] ㆍ데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결해보신 경험이 3년 이상이거나, 이에 준하는 실력을 가지신 분 ㆍSQL 활용 능력이 탁월하신 분 ㆍSpark 등의 대용량 분산 처리 기술 사용 경험이 있으신 분 ㆍAirflow와 같은 job orchestration framework 사용 경험이 있으신 분 ㆍPython 사용 경험이 있으신 분 ㆍ다양한 직군의 동료들과 거침없이 커뮤니케이션하며 결과를 만들어내실 수 있는 분 |

