| 채용공고 | [DALPHA(달파)] AI Researcher 산업기능요원 (보충역) 채용 |
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| 등록일자 | 2026-08-07 |
병역지정업체정보
| 업체명 | (주)달파 | ||
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| 업종 | 정보처리 | 전화번호 | 01074669986 |
| 주소 | 서울특별시 관악구 남부순환로1836, 5층 | ||
| 홈페이지 | https://dalpha.so/ko | 내일터추천횟수 | |
근무조건
| 요원형태 | 보충역 | 고용형태 | 산업기능요원 |
|---|---|---|---|
| 자격요원 | 신입/경력 | 급여조건 | 5000~6000만원 |
| 최종학력 | 대학교 졸업예정 이상 | 전공계열 | |
| 담당업무 | Human Behavior 를 이해하고 시뮬레이션 하는 Social World Model (Foundation Model) 연구 개발 | 전직자 채용가능 | 예 |
| 근무형태 | 주5일 | 출퇴근시간 | 10:00 ~ 19:00 |
| 특근·잔업 | 업체사정에 따름 | 교대근무 | 없음 |
| 수습기간 | 3개월 미만 | 군사훈련교육 소집기간 급여 |
100%이상 |
| 퇴직금지급 | 퇴직연금 | 식사(비)지급 | 1식 |
| 현역배정인원 | 1명 | 현역편입인원 | 0명 |
| 보충역배정인원 | 9999명 | 보충역편입인원 | 0명 |
| 모집인원 | 3명이상 | 지원보험 | 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험 |
| ※ 배정인원이란: 산업기능요원 등으로 편입할 수 있는 인원(T/O)(단,보충역은 지방청별 총 배정인원 범위 내 선착순 편입) ※ 채용공고 상세근로조건 정보제공 확대로, 기존에 게시한 업체와 채용공고 항목이 상이함을 알려드립니다. |
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우대사항 및 복리후생
| 외국어 | 자격증 | ||
|---|---|---|---|
| 복리후생 | 연차, 월차, 향후정직원, 건강검진 | ||
접수방법
| 접수기간 | 2026-09-30 | 접수방법 | 홈페이지 |
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| ㅇ 병역일터 이력서 등록 : 병역의무(예정)자 [로그인] - 구직/병역의무(예정)자* – 구직관리 - 이력서 관리[신규][등록] (* 메인화면 상단 가운데) ㅇ 병역일터 이력서 발송 : 병역의무(예정)자[로그인] – 구직/병역의무(예정)자 – 채용정보 - 통합조건별 조회 - 채용공고 클릭 – [이력서 발송] | |||
| * 이력서는 한 번 등록하면 계속 사용(발송) 가능. | |||
|                                                                                                                                | |||
담당자정보
| 담당자 | 임지* | 참 고 | |
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| 전화번호 | 010-7466-9986 | 팩스번호 | 020000000 |
비 고
| *상기 급여조건은 단순 참고값으로, 실제 처우는 경력/역량에 맞추어 면접 후 협의 가능합니다. [아래 링크에서 지원해주세요.] https://dalpha-recruiting.career.greetinghr.com/ko/o/232407 [DALPHA 소개] - 26년 상반기 DeepResearch Bench II, GIFT-Eval 등 주요 글로벌 AI 벤치마크에서 Google, OpenAI 를 앞서며 세계 최고 수준의 AI 기술 역량을 입증한 AI 스타트업입니다. - Human Behavior 에 따른 미래 변화를 Simulation 할 수 있는 Social World Model (Foundation Model) 을 개발하고 있습니다. [주요 담당 업무] - Foundation Model이 갖춰야 할 capability를 정의하고, 이를 달성하기 위한 연구 질문과 가설, architecture, representation, learning objective를 설계하고 실험으로 검증 - 인간과 집단의 행동을 다루기 위해 다양한 관측 modality, 시간에 따라 변화하는 state, 외부 context와 event를 표현하고 예측하는 방법 연구 - 대규모·멀티도메인·멀티모달 학습을 위한 data spec, mixture, filtering, sampling 전략을 설계하고 데이터별 성능 기여도 분석 - pre-training부터 continued training·post-training까지 이어지는 training recipe를 만들고, 학습 안정성과 모델 품질을 개선 [지원 자격] - 컴퓨터공학, 인공지능, 수학, 통계 등 관련 분야의 학사 학위 이상을 보유했거나 이에 준하는 지식과 경험을 갖추신 분 - Machine Learning과 Deep Learning의 핵심 원리를 이해하고, Python과 PyTorch로 연구 아이디어를 직접 구현하고 모델을 학습·디버깅할 수 있는 분 - Modeling·Pre-training, Multimodal Data, Training Systems·Scaling, Post-training·Transfer·Evaluation 중 하나 이상의 영역에서 깊이 있는 연구 또는 개발 경험이 있는 분 자세한 내용은 https://dalpha-recruiting.career.greetinghr.com/ko/o/232407 에서 확인 및 지원 바랍니다. |

